九游TimeMixer++是一个改进的时刻序列剖判模子，通过多标准和多离别率的技巧正在多个职司上超越了现有模子，展现了时刻序列剖判的新视角，正在预测和分类等职司带来了更高的无误性和轻巧性。

　　正在数据驱动的时间，时刻序列剖判成为了很多周围中不行或缺的一个别，好比情景预测、医学症状分类、航天器的相当检测、以及传感器数据中缺失数据的填充等等，这些应东西体涉及到时刻序列预测、分类、相当检测、缺失值填充等职司。

　　近些年来，蕴涵Transformer架构正在内的一系列办事，固然正在细分职司上体现超卓的本能，但因为缺乏轻巧和通用的时序特质的提取才能，无法成为通用的模子架构。

　　为相识决这些题目，来自MIT、港科大、浙大以合格里菲斯大学的华人团队联络推出了一种全新的深度模子架构TimeMixer++，正在长程时序预测、短程时序预测、时序分类、相当检测等8项时序职司上的出力周全超越了Transformer等模子，完毕了通用的时刻序列修模和利用。

　　TimeMixer++的通用才能得益于其可以提取通用的时序特质，针对区别职司，模子自适表地进修了区此表隐空间表征，体现出健旺的轻巧度和有用性。

　　论文提出了「时序特质呆板」(Time Series Pattern Machine, TSPM)的观念，动作一个能正在普实时序职司中浮现超卓的模子，务必能提取各样各样的时序特质，以适当职司的请求。

　　时刻序列是从接连的实际全国中以区别标准举办采样取得的（如秒、分钟、幼时），而区别标准现的周期性是区此表。该多标准、多周期性的性格，开导了模子架构的计划。

　　TimeMixer++基于时域（多标准）和频域（多频率/周期）的新闻，将每一条时刻序列转化为多离别率时序图(Multi-Resolution Time Images)，并对每一个时序图正在深度空间中举办解耦和搀和，最终提取多标准、多周期的特质。

　　2. Time Image Decomposition (TID）：TID通过横轴和纵轴两个轴向的注目力机造，从每一个时序图中解耦季候-趋向，取得季候图和趋向图。

　　3. Multi-Scale Mixing (MCM)：MCM承担将区别标准上的季候图和趋向图分辨举办搀和，鉴于图的式子，论文采用了卷积和反卷积的操作。

　　MCM以季候和趋向搀和为动力，将季候图由细粒度到粗粒度逐渐集结，并行使较粗标准的先验学问深刻开掘宏观趋向新闻，最终完毕过去新闻提取中的多标准搀和。对趋向图，则采用由粗粒度到细粒度的逐渐集结。

　　为了验证TimeMixer++的本能，作家正在蕴涵长程预测超越，短程预测，时序分类，相当检测，填充，少样本/零样本预测等8个时序主流职司进取行测试。实行结果标明，TimeMixer++正在多个目标上周全超越了方今最前辈的Transformer模子，完全浮现如下：

　　正在长程时序预测中超越，TimeMixer++正在9/12的目标上超越了近几年的预测模子。

　　正在单变量和多变量的短程预测职司中，TimeMixer++全方位超越了近几年的其他模子。

　　正在缺失值填充职司中，TimeMixer++同样维持了当先上风，正在险些一切目标和数据上超越了其他模子。

　　正在障碍的分类职司和相当检测职司中，TimeMixer++仍旧正在一切模子中得到了最好的结果，击败了诸多专为该职司计划的时序模子。

　　正在零样本预测的扶植下，TimeMixer++浮现得到了第一，申明提取到通用的时序特质，而并非得益于过拟合。

　　通过可视化剖判，标明TimeMixer++将时刻序列剖判为多组季候图和趋向图，能够从时域和频域两个角度，全方位提取时序的特质。区别标准和频率要求下，季候性和趋向性有明显分歧。

　　TimeMixer++正在内存占用和教练时刻上浮现出高效性超越，同时维持了有逐鹿力的MSE分数。正在天色数据增加和ETTm1长久预测职司中，相较于其他模子，具备更低的内存占用和较速的教练时刻九游棋牌，且能有用搜捕长程依赖联系。

　　作家举办了熔解实行验证TimeMixer++架构的合理性。结果标明已有的多组模块计划正在绝大个别数据集上都得到了最优结果。

　　本文先容了一种全新的深度模子架构TimeMixer++，正在8个时刻序列剖判职司中周全超越了Transformer等模子，得胜完毕了通用的时刻序列修模与利用。TimeMixer++的改进之处正在于将时刻序列转化为图像，并正在时域与频域、多标准、多离别率下举办特质提取，从而晋升了模子的浮现。

　　TimeMixer++的得胜不但为时序剖判周围带来了新的思绪，也展现了一种全新的时序判辨视角。将来，跟着更多优化身手和利用场景的引入，信托TimeMixer++将进一步饱动时序预测身手的进展，为各行业带来更大的代价。九游棋牌超越赶上Transformer扫数跳级MIT等华人团队颁发通用时序TimeMixer++架构8项义务扫数当先